下面给你一篇结构清晰、偏工程实践的函数对比说明，非常适合做缓存 / 文件 / 网络数据处理的场景。

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Python 函数对比：

json.load() vs json.loads()

json.dump() vs json.dumps()

Python 的 json 模块中，带 s 和不带 s 的函数，差别只有一个核心点：

是否直接处理「字符串（string）」

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一、核心结论速览表（先看这个）

函数	输入	输出	使用场景
json.load()	文件对象（file-like）	Python 对象	从 JSON 文件 读取
json.loads()	字符串 str	Python 对象	从 JSON 字符串 解析
json.dump()	Python 对象 + 文件对象	写入文件	保存为 JSON 文件
json.dumps()	Python 对象	字符串 str	转成 JSON 字符串

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二、load vs loads（读）

1️⃣ json.load() —— 直接读文件

从文件对象（file object）中读取 JSON 文本，并解析成 Python 数据结构。只要对象有.read()方法，它就能被 json.load() 接受。

with open("data.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    data = json.load(f)

特点

• 参数是 文件对象
• 内部自动 f.read()
• 自动解析 JSON
• 最适合本地文件 / 缓存文件

本质等价于

text = f.read()
data = json.loads(text)

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2️⃣ json.loads() —— 解析内存中的字符串

字符串 → Python 对象 JSON 永远只是字符串形式存在，解析后才会变成 Python 对象。

text = '{"name": "Alice", "age": 18}'
data = json.loads(text)

特点

• 参数是 字符串

• 常用于：

  • HTTP 响应
  • 数据库字段
  • 内存变量

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工程建议（很重要）

如果你已经有文件对象 → 用 json.load() 如果你已经有字符串 → 用 json.loads()

不要多走一步。

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三、dump vs dumps（写）

1️⃣ json.dump() —— 写入文件

data = {"name": "Alice", "age": 18}

with open("data.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)

特点

• 直接写文件

• 不返回值

• 常用于：

  • 缓存
  • 配置
  • 本地存储

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2️⃣ json.dumps() —— 转成字符串

data = {"name": "Alice", "age": 18}
text = json.dumps(data, ensure_ascii=False)

特点

• 返回 str

• 常用于：

  • HTTP 请求体
  • 日志
  • 临时处理

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四、名字里的 s 到底是什么意思？

s = string

函数	含义
loads	load string
dumps	dump string

这是 Python 标准库里非常统一的命名习惯。

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五、典型使用场景对照（你现在就在用）

✅ 读取缓存文件（推荐）

try:
    with open(CACHE_FILE, "r", encoding="utf-8") as f:
        data = json.load(f)
except (FileNotFoundError, json.JSONDecodeError):
    data = []

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✅ 解析网络返回内容

res = requests.get(url)
data = json.loads(res.text)

（或者更好：res.json()）

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✅ 写缓存文件

with open(CACHE_FILE, "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)

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六、一句话记忆法

load / dump → 文件 loads / dumps → 字符串